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Vérifie aussi la mémoire allouée à tes fonctions. Une augmentation de la durée d'exécution ou de la mémoire peut multiplier les coûts. max memory used et duration dans CloudWatch insights. Une seule fonction mal configurée peut faire des dégâts.
Le concurrency limit pour la fonction est aussi critique. Si tu as un burst de requêtes et pas de limite, ça peut lancer des milliers d'instances en parallèle et vider le portefeuille. Pense au reserved concurrency si c'est une fonction critique ou au provisioned concurrency si tu veux éviter les cold starts.
J'ai trouvé. C'était un S3 event notification qui s'est mis à boucler après un script de migration un peu foireux. Le invocation count sur CloudWatch a montré le pic monstrueux. J'ai désactivé et nettoyé les triggers. Ouf. Merci pour les pistes.
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Mes factures AWS ont explosé ce mois-ci, et c'est ma section Lambda qui flambe. Je n'ai pas déployé de nouvelles fonctions ni modifié le code des existantes. Comment je peux débugger ça ? Où regarder en premier ?