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Commentaires
roger-paul
Membre depuis le 21/07/2024
hello ! 30-40s pour un scrape c'est énorme. t'as combien de targets ? et combien de métriques par target en moyenne ? des fois c'est juste trop de données à ingérer. regarde aussi la charge cpu/mémoire de ton pod prometheus. il est peut-être juste sous-dimensionné
manon-leroux
Membre depuis le 24/07/2024
ouais et est-ce que t'as des relabeling rules complexes ? des fois une regex foireuse ou trop gourmande ça bouffe du temps cpu. ou si t'as des drop rules qui se déclenchent sur beaucoup de métriques. ça peut alourdir le processing
ppotier
Membre depuis le 21/07/2024
j'ai environ 500 targets et chaque pod expose pas mal de métriques on est à 50k+ métriques par scrape pour certains services. le pod prometheus est sur 4vcpu 8gb ram et il est à 70-80% cpu en permanence. j'ai des relabeling rules oui pour virer des labels inutiles
roger-paul
Membre depuis le 21/07/2024
50k métriques par scrape c'est beaucoup. tu devrais regarder du côté des metric_relabel_configs pour réduire la cardinalité de tes métriques avant qu'elles soient ingérées. si tu peux dropper la plupart des labels inutiles ou même des métriques entières ça va drastiquement améliorer les temps de scrape et la charge sur prometheus
ppotier
Membre depuis le 21/07/2024
d'acc je vois. c'est clair qu'on garde trop de trucs. je vais revoir mes relabeling rules pour être beaucoup plus agressif sur ce qu'on garde. j'avais pas pensé que ça pouvait impacter autant les temps de scrape. thx pour le tips ça va me sauver