Cold starts Lambda et leur impact sur la facture AWS

Hello ! C'est quoi ton runtime ? Java .NET ou Python/Node.js ? Les cold starts sont bien pires avec les JVM. Et tu es en VPC ?

Directement, t'as regardé la Provisioned Concurrency pour tes fonctions critiques ? Ça coûte un bras mais ça élimine quasiment les cold starts.

Ah oui, VPC + Python, c'est une combo connue pour les cold starts pénibles. Le temps que l'ENI s'attache à l'instance, ça prend du temps. Tu peux activer l'option VPC Access pour un démarrage plus rapide (prends quelques secondes pour l'activation)

Pense aussi à optimiser ton package de déploiement. Moins de libs, moins de code, plus rapide le chargement. Tu as une taille de package raisonnable ?

C'est quoi la mémoire allouée à tes fonctions ? Augmenter la RAM allouée peut aussi booster le CPU de la Lambda et donc accélérer le boot, même si ça augmente le coût par ms.

pour python, si tu as des imports coûteux, essaie de faire du lazy loading, genre n'importe pas tout au niveau global mais à l'intérieur de ta fonction handler quand c'est nécessaire. ça peut aider pas mal.

Le problème avec les VPC c'est aussi que si tu as pas mal de security groups ou des règles réseau complexes ça peut impacter le temps de démarrage de l'ENI. Simplifier l'infra réseau si possible.

Tu utilises EFS pour des dépendances partagées ou du code lourd ? Des fois EFS peut rajouter sa propre latence au démarrage, contre-productif pour les cold starts.

C'est exactement ça, si tes clients RDS ou SQS sont dans le scope global, ils s'initialisent à chaque cold start. Mets-les hors du handler mais assure-toi qu'ils sont réutilisés pour les warm invocations.

Un pattern classique c'est d'initialiser les clients et les connexions DB dans le global scope mais de vérifier si l'objet existe déjà avant de le recréer pour les invocations suivantes.

Et pense à CloudWatch Lambda Insights pour avoir des métriques plus fines sur l'étape d'initialisation de ta fonction, ça t'aidera à identifier les vrais goulots d'étranglement.